谷歌提出用深度学习强化CPU:电脑越用越快

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2018-04-12

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谷歌提出用深度学习强化CPU:电脑越用越快

  李木强摄一级士官长丁宝英——“霸道”艇长憨厚“老哥”■解放军报记者段江山陈国全特约记者黄亮提起士官艇长丁宝英,教导员张宏林笑称他“贼烦”。在北海舰队某基地的这个船艇中队,只有丁宝英向教导员张宏林拍过桌子,而且还是当着其他艇长的面。那次中队党委会上,作为单位党委书记,教导员张宏林组织各艇长讨论各船艇官兵立功受奖问题。

  北京电子城投资开发集团股份有限公司副总裁张南就科技产业园区的发展和定位做了精彩分析。张南认为科技产业园区发展最重要需考虑两点:一是城市发展趋势,二是与其相适应的园区产业业态。产业园正是一个科技产业的聚集平台和创新平台。“十三五”科技创新规划,体现了我们国家在科技创新发展方向调整、发展模式调整方面的决心,这更坚定了我们园区运营者的信心。

在不做任何升级的情况下,当代的PC电脑难免会随着时间的流逝越用越慢。

不过,据《麻省理工科技评论(MITTechnologyReview)》报道,美国的科学家正探索出了一种新的方法来武装现代处理器,使之可能达到越用越快的效果。

我们知道,当代CPU都要使用一种称之为预取(prefetching)的操作,因为CPU处理信息的速度比内存快,为了调谐和避免瓶颈,CPU就要试图预测哪些信息可能是需要的,并提前把其抓取出来,然而,随着摩尔定律接近失效,计算机架构多年不变,这种预取却变得越来越困难。

最新的论文中,谷歌团队提出使用深度学习模型来改进CPU的预取功能,比如,数据库可以自动学习如何处理与社交网络数据相反的财务数据。 或者,应用程序可以教会自己更有效地响应特定用户的习惯。 所以,CPU的AI化,会是PC电脑性能的春天吗?。

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